别说什么“男女平等”了整个世界都是为男性设计的… 远读重洋
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说到提升女性权利，现在经常会听到这样一种声音：“不能再号召提升女性权利了，她们权利已经够高了，再这样下去，
这句话乍一听好像有一点道理，因为时至今日，我们已经能够明显感觉到男女之间的地位，似乎已经是平等的了。
甚至有时候我们还会觉得，现在好像女性的地位已经比男性更高了，尤其是在家里的地位，很多小家庭都是女主人掌管财物，各种生活决策也是由女主人说了算。
除了家庭地位，在商业、等很多领域中，女性也开始发挥越来越重要的作用。她们的地位正在变得越来越高，让很多男性都感觉到了莫大的压力。
前段时间，罗振宇在一个综艺节目里就表示：现在女性的职场优势已经变得越来越大，甚至已经迎来了一个女性的超人时代。
在几百万年以前，男性负责狩猎，女性负责采集，所以慢慢地，男性行动的目标就越来越明确，而女性行动的目标却是柔性的，没有那么清晰。
这种说法听上去还挺有道理的。不过，英国牛津大学的学者卡洛林·克里亚多·佩雷斯（Caroline Criado Perez），却对此提出了一个完全相反的观点。
她在新书“Invisible Women”（《隐形的女性》）中，把女性称为是隐形的群体，她认为：时至今日，女性依然是被全社会严重忽视的群体。
这本书被《金融时报》和麦肯锡联合评选为2019年的最佳商业图书。要知道，全世界每年只有一本书能获得这个殊荣。
而且历年获得这个奖励的图书，也都是高质量的重磅作品，比如2018年的获奖作品就是大名鼎鼎的《坏血》。
那为什么这本讲女性的书，却能拿到这个“最佳商业图书”的大奖呢？作者为什么要说，女性依然是被全社会严重忽视的群体呢？作者的理由主要有三个：
在职场上，一般有这样一个共识，领导应该由精英，也就是那些能力特别优秀的人来做。而决定一个人能否成为精英的关键，就是他的受教育水平。
一个人的优秀程度，往往跟他的受教育水平成正比。也就是说，越是接受过良好教育的人，就越有可能成为精英。
按照这个调查结果来推算，女性在职场中成为精英的比例也应该有一半左右才对。但实际上，美国女性精英所占的比例要远远低于50%，只有可怜的11%。
有数据显示，进入科技公司的女性，有40%会在10年后离开，而且她们离开的主要原因，并不是大家以为的家庭因素，也不是因为她们自己不喜欢这份工作，而是因为她们在职场上遭受了太多的不平等对待，让她们感觉“升职无望”。
其中，最常见的一个不公平对待，就是绩效考核。大多数公司的绩效考核，不仅会涉及具体的量化标准，同时也会涉及很多主观因素，比如领导、同事对你的评价等等。而恰恰在这一点上，女性就非常吃亏。
有人对248家科技公司的绩效评估做了分析，结果发现在这些主观因素上，女性得到的负面评价，要远远多于男性。
但是这两个评价都是不准确的，只是很多人对女性的刻板印象。事实上女性的理性程度，并不比男性差，但是同一件事发生在不同性别的人身上，人们就是会觉得女性更情绪化。
作者认为，正是因为这些不准确的评价，导致女性在职场上受到了不公正的对待，使得她们的绩效奖金更低，晋升也更加困难。
据统计，世界上75%的无偿工作都是女性完成的，女性每天花在无偿工作上的时间是3到6个小时，而男性一般花在这些事情上的时间只有1个小时左右。
不过，也有人可能会说：这种情况现在已经好多了吧，很多男性不是也已经开始承担家务了吗？但事实并不是这样的。
比如说护理老人、照看小孩这样的事，因为需要很多耐心，也很麻烦，所以大多数男性根本就做不到。现在，依然有70%以上的这类工作，都是由女性来承担的。
而这些无偿工作还会影响女性的健康。有研究发现，女性在做完心脏手术后，恢复的情况通常比男性差。
研究人员一开始认为，这可能是男性和女性在身体素质上有所差异。但后来，他们发现情况并不是这样的。
事实上，不是所有的女性恢复能力都很差，比如单身女性恢复的情况就比已婚女性要好很多。最后，他们得出了一个结论：影响女性恢复的不是身体素质上的差异，而是受无偿工作量的影响。
一般，已婚女性在手术后，要很快回归到照顾者的角色，她们无意中承担了更多无偿工作，这影响了她们的健康。
除此之外，过多的无偿工作，也加重了女性的压力。在很多人眼中，干这些很小很琐碎的事情，是一件很轻松的活，甚至根本就不能算作是工作。
但作者认为，这也是工作的一部分，如果把这部分工作的时间算到女性的工作时长当中，你就会发现女性工作的平均时长，要远远超过男性。而超长的工作量，必然会加大女性的压力。
2017年，英国健康安全局发布了一项压力报告，报告显示：女性比男性的压力要高出53%。这也加大了她们患抑郁症、焦虑症以及各种疾病的危险。
相反，当女性不用承担这些额外的无偿工作时，她们的心理和身体健康状况都要好很多。而且，因为大量的无偿工作，女性在就业上也面临着很多问题。
比如说，为了照顾孩子和护理老人，她们不得不选择一些时间灵活度比较大的工作，或者就干脆不工作。这也会导致她们的经济状况远不如男性，最后连话语权也比男性弱很多。
比如说：语音识别系统，似乎就不需要分成男性语音识别系统和女性语音识别系统，只需要它能识别声音就行了。
书里面有一个例子，曾经有位女性买了一辆沃尔沃的汽车，结果她发现这辆车的语音识别系统总是不听她的，就连她使用语音识别系统打电话给别人的时候，也很难成功。
一开始她怀疑是这个系统出了问题，但奇怪的是，系统对她老公的声音识别却很精准。直到后来，当她尝试把音调降低的时候，她才发现自己也能够成功使用这个系统了。
因为男性的声音一般比女性低沉，所以这个语言识别系统在她刻意改变音调之后，就可以识别她的声音了。
这种情况并不是个例，华盛顿大学的研究员曾经在2016年做过一个调查，他发现谷歌的语音识别软件，准确识别男性语音的可能性，也要比识别女性的声音高出70%。
不仅仅是语音系统，作者还发现，生活中还有大量的设计都对女性不太友好，有些甚至还会带来致命的伤害。
比如说汽车的座位设计。我们都知道，女性的身材普遍要比男性矮小，所以很多女性在开车的时候，都要把驾驶位往前挪一些，这样才能够到刹车和油门。
有数据显示，女性在车祸中受重伤的可能性比男性要高47%，受轻伤的可能性要高71%，死亡的可能性也要高17%。
这些数据，你听上去可能会很吃惊。不过，这还不是最严重的。相比之下，医疗系统设计所带来的风险，要远远比这些数据高。
作者研究发现，现在通用的很多医疗器械也是严重偏向男性身体的，这导致女性很容易被误诊，同时也会提高女性的死亡率。
比如说，在医疗设备中，有一个仪器叫“除颤器”，这种仪器是专门用来抢救心脏骤停病人，为他们做心肺复苏的。
它的设计也是针对男性的，但因为男女性的心电波频率是不一样的，所以导致“除颤器”对女性的作用远远不如男性，这使得女性在同样病情下的死亡率提高了76%。
以上三个现象，就是作者总结出来的，女性被严重忽视的证据。当然，光有现象不行，你还得找出现象背后的深层原因。
这就直接导致，这个世界更有可能按照男性的需求运转，各种通用产品的设计也必然会更符合男性的身体数据。
有位初创公司的女性CEO，名叫珍妮卡。她发现市面上的吸奶器都很难用，但是很多需要快速投入工作，无法长时间对孩子进行母乳喂养的女性都非常需要这种工具。
但是当她寻找投资的时候，却发现没有投资者愿意对这个产品投资，那些投资者甚至认为，吸奶器这种东西真是难以理解，甚至有点恶心。
因为绝大部分投资者都是男性，他们从来没有过相关经验，也不会产生相关需求。在这种情况下，你很难说服他们来投资。
比如说这次疫情中，被忽略的女性卫生物资。不是男性不愿意提供这方面的物资，而是他们想不到，意识不了。
他们普遍会认为，洗碗、做家务这些活，比起他们的工作要轻松多了。但实际上，这些无偿工作很可能已经严重地影响了女性的身心健康。
在当下的社会环境中，因为社会的主要权力都集中在男性手中，所以男性更可能做出有利于男性的选择，这不是一个公平竞争的环境，所以作者才提出要用制度来保护女性。
比如说在竞选的时候，可以规定要1:1地提名女性参选者，也就是说提名一位男性参选者的同时，也要提名一位女性参选者，让他们一起去竞争。
为什么要为原本免费的事情付工资呢？这是不是会加重国家的负担？答案是：不仅不会，还会提升国家的经济实力。
前面也提到了，女性的实际能力是被低估的，当她们被解放以后，女性就能够参与到更多有价值的工作中，这样整个国家的GDP反而会更高。
但后来，做衣服这种工作转变成了付费的，交由工厂进行，这时候女性是不是就可以多更多更加赚钱的工作了？
2008年金融危机以后，英国对公共服务领域进行了大规模的削减。有258家儿童中心被关闭，这就等于是把原本有偿的工作，退回到无偿工作上来了。
当女性的无偿工作消失或者是减少之后，她们身上的压力也会随之减少，与此同时，她们的经济实力也能得到提升，这就能让女性的地位快速回归到平均水平上来。
比如，我们前面提到了语音识别系统对男性的声音更精准，这其实并不是人们故意要设计成那样的，而是因为数据库中的大部分数据都是男性的声音。
实际上，当人们意识到这个问题存在后，再对女性的语音进行研究，就会发现实现识别女性语音的技术难度，要比识别男性的声音要容易。
所以，之所以出现一开始的问题，其实并不是人们不愿意从技术上去实现“男女平等”，而是因为女性的数据缺口，让人们忽略了这个问题。
这种数据缺口在现代社会非常普遍，但很多人似乎从来没有意识到这一点。还是拿我们前面提到过的医疗行业来说。
但实际上，男女性的身体是存在很大差异的。2013年，《自然》期刊上的一篇文章就指出，男性和女性的细胞水平是不一样的。
除细胞水平之外，男女性在心脏的基本功能、肺活量、器官组织、血管老化水平等各个方面，都存在很大的差异。
但问题是，即使越来越多的研究指出了这一点，但是在医疗应用中，人们依然没有把这当回事，医学院的学生学习解剖的时候，大部分依然还是在男性身上进行。
在很多科学研究中，研究者也从来不会考虑性别差异，他们默认为所有人都是一样的。但在实际研究中，他们使用的大部分都是男性样本。
比如说在心脏治疗装置的临床试验数据库中，女性参与者只有20%。这样研究出来的成果，对女性当然是不平等的。
作者在书里面，举了这样一个例子。Facebook的首席运营官谢丽尔·桑德伯格曾经在谷歌工作。
在工作期间，她怀孕了，到怀孕后期，她整个人身体都肿起来了，脚变大了两码，走路也变得很费劲。哪怕是从停车场走到办公楼，一段很近的距离，她都感觉很吃力。
这时候，她才意识到公司应该在距离办公楼更近的地方，设立一个“孕妇停车位”。于是，她找到谷歌的创始人谢尔盖·布林，告诉了他这一点。布林立即就同意了。
桑德伯格实际上就填补了谷歌的一个数据缺口，当这个数据缺口被填满的时候，公司所有的怀孕女性都能从中受益。
但谷歌不应该等着一个怀孕的高级女性来填补这个缺口，而应该主动收集这些数据，主动填补数据缺口。
前面我们提到了女性数据之所以存在缺口，主要是因为男性意识不到，另一方面也是人们觉得区分性别做研究，会让工作变麻烦，而且没什么必要。
比如说，男性和女性身体里的细胞对雌性激素是有着不同反应的。当女性细胞接触到雌性激素时，她们能够击退一种病毒，然而男性却不能。
如果这个研究默认把男性作为研究对象，就会得出：雌激素无法击退这种病毒的结论，那这次研究就失败了。
但当他们考虑到性别差异的时候，这次实验就是成功的，研究人员就能知道雌性激素针对特定的人群是有效的。
以此为例，试想一下，医学研究上的很多实验，是不是也都因为忽视了性别差异，而错过了其他的一些重要发现呢？
答案很可能是肯定的，毕竟女性是另外一半的存在。所以收集双方数据，对社会来说是非常必要的，而不是一种浪费。
关于这个问题，不同的人可能会有不同的答案。联合国最新的结论是：全世界取得了前所未有的进步，但仍没有一个国家实现了性别平等。
联合国也提出要在2030年实现性别平等的目标。看来在争取男女平等方面，我们还有很长的一段路要走，不过好的一面是，我们也已经走在这条路上了。
其实，我在一开始介绍作者的时候，有意隐去了她的一个身份信息，那就是她是一位女权主义者，而且还曾经专门研究过女权经济学。
很多人以为女权主义，就是把女性置于了男性的对立面，认为这是一场零和游戏，女性的胜利必定要以男性的失败为代价。
她更多地是站在整个社会的运转上来考虑的，她不光考虑女性的需求，也在考虑如何提升整个群体和国家的经济实力。
在她看来，男性和女性之间并不是一场零和游戏，而是一场正和游戏，提升女性地位，对双方都有好处。
愿此刻，每一个阅读这篇文章的女性，都能够被看到、被听到。也愿每一个男性都能理解女性、倾听女性。
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